生成AIによる業務変革｜主業務の「自分事化」で停滞を打破し全社活用の基盤を構築

事例概要

従業員数300名を超える中堅機械メーカーにおいて、メルセネールは生成AI（Gemini / Google Workspace）を活用した全社的な業務変革を支援しました。経営陣の号令に対し、実務への落とし込みに苦慮していた情報システム部門と伴走し、2段階のアプローチ（全社研修・部門別ワークショップ）を実施。汎用業務ではなく各部門の「主業務」にフォーカスした設計により、属人化の解消と従業員のAI活用リテラシーの飛躍的な向上を実現しました。

クライアントプロフィール

業界	機械製造業
企業規模	従業員数 300名以上
支援対象	全社（リード：情報システム部門）
活用ツール	Google Gemini, NotebookLM, Google Workspace
支援期間	約3ヶ月

背景・課題

経営陣からの「生成AIによる業務効率化」という強い方針に対し、推進を担う情報システム部門は以下の課題に直面していました。

• 部門業務の不透明さ： 各現場の具体的な業務フローや課題が棚卸しされておらず、どこにAIを適用すべきか判断できない。
• AI活用の解像度不足： 生成AIで「何がどこまでできるのか」のイメージが具体化せず、活用の検討が停滞。
• 全社的な温度感の差： ツールは導入されたものの、現場での活用意欲や理解度にバラつきがある。

メルセネールによる支援内容

メルセネールは、現場の納得感と自走を促すため、以下の2フェーズで支援を展開しました。

フェーズ1：活用基盤の構築（研修・マインドセット）

まずは全社員が生成AIを「共通言語」として扱えるよう、実用的な研修を実施。

• Gemini / NotebookLMの徹底活用： クライアント環境に最適化したGoogle Workspace関連ツールの基本操作から応用までをレクチャー。
• 心理的ハードルの払拭： 「AIに何ができるか」を実演し、活用の可能性を提示。

フェーズ2：部門別業務変革（ワークショップ・設計）

特定の部門ごとに深く入り込み、業務の型化を推進。

• 主業務の棚卸し： リーダー層を集めたワークショップを開催。自社特有のプロセスを可視化。
• プロンプトの具体化： 汎用的なメール作成等ではなく、各部門の「核」となる業務におけるAI活用を具体的に設計・実装。

メルセネールの選定理由

• 多業界でのコンサル実績： 製造業を含む多様なビジネスプロセスの深い理解。
• 実践的知見： ツール導入に留まらない、実務レベルのAI活用ノウハウの保有。
• 伴走力： 現場の課題を自分事として捉え、具体的な解決策（プロンプト等）まで落とし込む実行力。

成果・効果

メルセネールの支援により、以下の成果が得られました。

定量・定性成果

• 業務の標準化と属人化の解消： 各部門で業務の「型化」が進み、特定の担当者に依存しない運用フローが確立。
• AIリテラシーの向上： 全社アンケート等を通じ、従業員のAI活用に対する理解度・活用意欲の明らかな向上を確認。
• 推進体制の確立： 情報システム部門が現場の納得感を得ながら、自信を持って全社展開をリードできる体制が整った。

クライアントの声

「情報システム部門として、全社へのAI展開をどう進めるべきか足踏みしていましたが、メルセネールとのプロジェクトを通じて、現場が納得して動く流れを作ることができました。特にワークショップを通じて、現場リーダーが自ら活用方法を見出していく姿が印象的でした。今では従業員のAI理解度が以前とは比較にならないほど高まっています。」

（情報システム部門 責任者 談）

担当コンサルタントの知見

「生成AIの全社導入において、メールや議事録といった『汎用業務』の効率化だけでは、現場の熱量は上がりません。重要なのは、各部門の主たる業務、つまり『それがないと仕事が回らない本質的なタスク』にAIを組み込むことです。自分のメインの仕事が楽になる、あるいは質が上がるという体験（自分事化）こそが、自走に向けた最大のエンジンとなります。メルセネールは、この業務の本質を捉えた変革を重視しています。」