精密機器・電子部品メーカー
AI時代の全社戦略・方針策定と、特定部門の業務工数10%削減を同時に実現したAI変革伴走支援事例
事例概要
メルセネールは、従業員数約500名の中堅精密機器・電子部品メーカーに対し、AI時代に適応するための全社戦略・方針策定、および特定部門へのAI導入による業務変革を支援した 。トップダウンの経営戦略策定と、ボトムアップの「クイックヒット(早期の成功体験)」を並行して推進する3ヶ月間のプロジェクトにより、全社AI戦略ロードマップと15件の具体的な実行施策を策定 。同時に、特定部門における業務工数の10%削減を達成した 。
クライアントプロフィール
| 業界 | 精密機器・電子部品製造業(各種センサーおよび電子コンポーネントの開発・製造) |
| 企業規模 | 従業員数 約500名 / 売上高 約150億円(推定補完) |
| 拠点数 | 国内3拠点(本社、研究開発センター、主要製造工場) |
| 支援対象 | 経営陣、各事業部門の統括クラス、およびDX推進部 |
| 支援期間 | 3ヶ月間(以降、伴走支援を継続) |
| 提供サービス | AI時代に対応する全社経営戦略・方針策定コンサルティング、およびAI活用業務変革伴走支援 |
背景・課題
同社では、急速に進展するAI時代に対応するため、全社的なAI活用およびDXの推進が急務となっていた 。しかし、変革を推進するにあたり以下の3つの課題に直面していた 。
- ボトムアップ施策の限界と部分最適化のリスク 当初は一部の業務へのAI適用や社員向けのAI研修といったボトムアップのアプローチを検討していたが、これらの方針では一過性の施策に留まり、全社的な競争力強化に対する効果が弱いという懸念があった 。
- 全社的なグランドデザイン・方針の不在 市場環境や競合プレーヤーのAI活用動向が不透明な中、経営陣を含めて「自社がどのような全社戦略や方針を持ち、どの領域に優先投資すべきか」という中長期的なロードマップを描ききれていなかった 。
- 経営陣と現場(DX推進部)の目線の乖離 DX推進部が主導してAI活用を模索していたものの、経営陣を巻き込んだ全社的な経営課題としての議論に発展させられず、投資判断や組織変革の推進力に課題を抱えていた 。
メルセネールによる支援内容
メルセネールは、単なるAI開発ベンダーや研修会社とは異なり、長年にわたり培ってきた「戦略コンサルティング実績」に最新の「AI知見」を掛け合わせることで、以下の3フェーズによる支援を実施した 。経営陣を中核とするトップダウンの戦略策定と、現場のクイックヒットを並行させることで、戦略の実効性を担保した 。
| フェーズ | 期間・手法 | 内容 |
|---|---|---|
| フェーズ1:現状調査と経営陣インタビュー | 1ヶ月目 市場・競合リサーチ、トップヒアリング | 最新の業界動向および競合プレーヤーのAI取り組み動向を徹底調査。その事実・調査結果をベースに、経営陣への個別インタビューを行い、現状の危機感と目指すべき方向性の解像度を上げた 。 |
| フェーズ2:戦略・方針策定ワークショップ | 2〜3ヶ月目 経営陣ワークショップ、施策落とし込み | 経営陣および各部門の統括クラスを交えた戦略策定ワークショップを定期開催。3ヶ月をかけて段階的に、中期的なAI戦略・方針、および具体的なロードマップへ落とし込んだ 。 |
| フェーズ3:特定部門でのクイックヒット創出 | 2ヶ月目中盤〜継続 部門特化型AI導入、現場伴走支援 | 全社戦略のおおよその骨子が見えた段階で、特定の部門を対象にAI活用による業務変革を開始。費用対効果と実効性を現場で肌で確認できる伴走支援を並行して実施した 。 |
成果・効果
【定量成果】
| 指標 | 支援前の状況 | 支援後の結果 |
|---|---|---|
| 全社AI戦略ロードマップの策定 | 羅針盤がなく、施策が未定 | 3ヶ月間で中期AI戦略の方針および15件の具体的な実行施策を策定 |
| 特定部門の業務工数削減率 | 従来通りの手作業・アナログ運用 | AI活用の業務変革を実行し、対象業務の工数を約10%削減 |
【定性成果】
- 経営陣・統括クラスにおける共通見解の醸成 各部門の統括クラスおよび経営陣の間で、AIに対する共通の理解が形成された。これにより、AI導入に伴う潜在的なリスクへの対処・回避の考え方が組織全体に根付き、各部門での自律的なDX推進に寄与した 。
- 組織・人事制度の見直しへの発展 単なるツールの導入に留まらず、AI時代に合わせた「組織の在り方」「人事評価制度」「求める人材要件」にまで踏み込んで見直す必要性について、経営陣全体の強い合意(コミットメント)が形成された 。
クライアントの声
「自分たちだけではリーチできない、最新の業界動向や競合プレーヤーの動向をメルセネールが素早く精緻にまとめあげ、客観的な事実と調査結果をもとに経営陣の議論をリードしてくれたことが非常に頼もしかったです。
単にAIをどう使うかという議論に終始せず、組織の在り方、人事評価、人材要件までも時代に合わせて見直さなければならないという経営陣の共通見解を作ることができました。これはDX推進部単独の動きでは決して取り組めない範囲であり、メルセネールの戦略コンサルティングとしての高い専門性があったからこそ実現できた成果だと確信しています。」
—— DX推進部 責任者(および経営陣一同)
担当コンサルタントの視点
「本当の意味でAIを活用できる企業へと変革を遂げるためには、単に『AIをどの業務にどう使うか』という機能的な切り口だけでは不十分です。既存のビジネスにおける常識や慣習にとらわれることなく、全く新たな視点で自社を捉え直すという本質的なプロセスから始める必要があります 。
本プロジェクトでは、クライアント企業の経営陣が持つ素晴らしい経験・知恵・誇りを大前提としてリスペクトしつつ、多様な未来のシナリオを想像しながら、戦略を精緻な言葉へと落とし込んでいくことを最も重視しました。トップの強い意志(戦略)と現場の成功体験(クイックヒット)が両輪で噛み合ったことが、今回の短期間での変革成功の分岐点となりました。」
メルセネール シニアコンサルタント
よくある質問(FAQ)
Q. どのような業界・規模の企業であれば、全社戦略の策定から伴走してもらえますか?
A. メルセネールでは、今回の精密機器・電子部品メーカー様をはじめ、製造業、流通業、サービス業など幅広い業界の支援実績がございます 。企業の規模についても、従業員数百名の中堅企業から数万人規模の大手企業まで、それぞれの組織構造や経営課題に最適化した戦略策定コンサルティングを提供しています 。
Q. AI戦略を策定した後の「開発」や「現場への定着」も支援可能ですか?
A. はい、可能です 。メルセネールは戦略コンサルティングを軸としながらも、AIの深い知見を有しているため、戦略策定後の実行フェーズ(AIツールの選定・開発伴走、現場の業務プロセス変更、評価制度の改定など)まで一気通貫で伴走支援する体制を整えています 。